¿Cómo proteger los datos de tu flota con IA? Guía completa

Los avances en la IA generativa están cambiando la forma en que interactuamos y comprendemos los datos. Y si bien los sistemas de IA generativa ofrecen beneficios increíbles, también introducen nuevos desafíos y preocupaciones, especialmente en lo que respecta a la privacidad y la seguridad. Un informe de 2024 muestra que el 74% de las empresas informan impactos significativos de las amenazas impulsadas por la IA, mientras que el 48% de los profesionales de seguridad expresan su preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos cuando utilizan herramientas de IA.

En Geotab, reconocemos estas y otras preocupaciones y nos comprometemos a implementar protocolos integrales de IA responsable, privacidad y seguridad para nuestros modelos de IA, incluido Geotab AceTM, nuestro innovador asistente de IA impulsado por IA generativa. Al priorizar la IA responsable, Geotab Ace protege tu información confidencial al mismo tiempo que ofrece información valiosa para respaldar las prioridades de gestión de tu flota.

Los desafíos de los modelos de IA generativa

Los sistemas de IA generativa, especialmente aquellos que se basan en grandes conjuntos de datos, presentan desafíos únicos de privacidad y seguridad. El uso extensivo de estos sistemas puede exponer inadvertidamente información confidencial, lo que genera varios problemas:

• Desinformación/alucinaciones: Se sabe que los modelos de lenguaje grandes (LLM) a veces generan información incorrecta o engañosa. Estos problemas surgen cuando la IA produce resultados seguros pero falsos, lo que puede ser problemático si se confía en ellos para la toma de decisiones clave. Es muy importante implementar controles para validar la información generada por la IA y mantener la precisión de los datos.
• Abuso/mal uso: Existe el riesgo de que usuarios malintencionados exploten los modelos de IA para producir resultados dañinos o realizar tareas no autorizadas. Por ejemplo, alguien podría manipular la IA para generar respuestas sesgadas o inapropiadas. Los protocolos de seguridad sólidos y las pautas éticas ayudan a prevenir este tipo de mal uso, protegiendo la integridad de los sistemas de IA.
• Transparencia y explicabilidad: Los sistemas de IA deben ser transparentes y explicables para ayudar a los usuarios a detectar y comprender los errores. Los usuarios deben poder ver cómo la IA llegó a una conclusión particular y comprender el proceso de toma de decisiones. Sin transparencia, se vuelve difícil confiar y verificar los resultados de la IA, lo que puede llevar a un mal uso o una mala interpretación de las capacidades de la IA.
• Agencia humana: Los usuarios siempre deben seguir siendo los responsables finales de la toma de decisiones, comprendiendo completamente los resultados de la IA. La IA debe ayudar en lugar de reemplazar el juicio humano, permitiendo a los usuarios mantener el control sobre las decisiones críticas. Mantener la supervisión humana evita la dependencia excesiva de la IA e incorpora consideraciones éticas y contextuales en las decisiones.
• Derechos de datos: Existen preocupaciones sobre la propiedad de los datos utilizados y generados por los modelos de IA. Se deben establecer derechos de datos claros para proteger los datos de los clientes y evitar el mal uso. Mantener los datos como propiedad del cliente y limitar su uso a su propósito previsto es clave.
• Privacidad y seguridad: Los modelos de IA deben proteger los datos del usuario para que no se filtren ni se utilicen indebidamente. Las medidas de seguridad sólidas a lo largo del ciclo de vida de los datos son importantes. El cumplimiento de las normas y regulaciones de protección de datos ayuda a mantener la confianza del usuario y protege la información confidencial del acceso no autorizado.

Cómo Geotab protege tus datos

Abordar estos desafíos requiere un enfoque multifacético. En Geotab, nos enfocamos en varias áreas clave para proteger los datos del usuario.

Diseño centrado en el ser humano

Geotab AceTM se desarrolla pensando en el usuario de la flota, manteniendo a los responsables de la toma de decisiones humanos en control de los datos. El sistema ayuda a los usuarios al proporcionar información clara y comprensible sobre los datos sin tomar decisiones autónomas. Se integran mecanismos de retroalimentación, lo que permite a los usuarios informar problemas y sugerir mejoras. Geotab enfatiza la transparencia en las operaciones de IA al desglosar las consultas SQL en lenguaje sencillo, lo que ayuda a los usuarios a comprender los pasos del procesamiento de datos.

Por ejemplo, Geotab Ace explica lo que entendió de la solicitud del usuario, qué suposiciones hizo y de dónde obtuvo los datos. La transparencia a este nivel ayuda a los usuarios a verificar la precisión del sistema y proporciona claridad sobre cómo se procesan y utilizan los datos.

Recopilación de datos de alta calidad

La IA confiable comienza con datos de calidad. Geotab ha invertido mucho en la recopilación de datos de alta calidad, lo que permite que la información generada sea precisa y confiable. Al centrarse en el registro preciso de datos y en pruebas exhaustivas, Geotab Ace proporciona información confiable en la que los usuarios pueden confiar.

El compromiso de Geotab con la recopilación de datos de alta calidad incluye pruebas de regresión exhaustivas y la creación de una extensa base de datos de pares de preguntas y respuestas para mejorar la precisión del sistema. Una base sólida respalda un rendimiento de IA constante y confiable para que los usuarios obtengan información precisa basada en datos precisos.

Pruebas de seguridad y hacking ético

Para abordar las amenazas potenciales, Geotab utiliza hacking ético y pruebas de seguridad exhaustivas. Un enfoque proactivo ayuda a encontrar y corregir vulnerabilidades, manteniendo el sistema a salvo del mal uso y el acceso no autorizado. Geotab actualiza regularmente sus medidas de seguridad para adelantarse a las amenazas emergentes, por lo que el sistema de IA sigue siendo seguro y confiable.

Las prácticas de hacking ético de Geotab incluyen pruebas de equipo rojo, que evalúan la respuesta del sistema a varios desafíos de confiabilidad, privacidad de datos y seguridad. Estas pruebas confirman que el sistema de IA puede manejar una amplia gama de amenazas potenciales mientras mantiene la integridad y seguridad de los datos.

Marco de implementación de nivel empresarial

Geotab Ace está construido sobre tecnología de alta calidad y nivel empresarial. Al utilizar Azure Cognitive Services, un conjunto completo de herramientas y API de IA proporcionadas por Microsoft, el sistema cumple con los estándares de seguridad líderes en la industria. Los datos permanecen dentro del entorno seguro de Geotab, y los estrictos controles de acceso significan que solo los usuarios autorizados pueden acceder a la información confidencial. Geotab también sostiene que los datos de los clientes nunca se utilizan para entrenar los modelos de IA, preservando la propiedad y privacidad de los datos.

El marco legal vigente establece que todos los datos siguen siendo propiedad del cliente y nunca se utilizan más allá de su alcance previsto. Geotab también utiliza métodos de consulta seguros que impiden que la IA acceda a ubicaciones de datos reales o estructuras de bases de datos, para respaldar aún más la privacidad de los datos.

Medidas de privacidad y protección de datos para tu flota

Limitación de propósito y minimización de datos

Geotab Ace utiliza solo los datos necesarios del cliente y la información proporcionada por los sistemas de Geotab. Se recomienda a los usuarios que eviten ingresar información confidencial o irrelevante para reducir el riesgo de incluir información de identificación personal (PII) u otros datos confidenciales. Para minimizar los riesgos de almacenamiento, cualquier dato recuperado de las bases de datos no se guarda, lo que reduce la posibilidad de que la PII se almacene en el historial de chat.

Protección de datos

Cualquier PII en las indicaciones almacenadas se anonimiza y se oculta antes de ser utilizada para mejoras del producto. Los resultados de las bases de datos de Geotab solo se devuelven directamente al usuario para respaldar aún más la privacidad de los datos. Esta configuración evita el acceso no autorizado a cualquier dato ingresado en el sistema, por lo que los datos no están disponibles para el modelo de IA durante las interacciones o el desarrollo futuro.

Sin intercambio de datos de clientes con terceros

Geotab no comparte datos telemáticos con Azure Cognitive Services (Azure Open AI) ni con ningún otro tercero; solo se comparte el contenido de la pregunta/consulta. Los servicios de Azure OpenAI se utilizan de acuerdo con los estrictos estándares de privacidad de datos de Microsoft. Los datos de los clientes permanecen dentro del entorno seguro de almacenamiento de datos de Geotab.

Controles de acceso a datos

El acceso del modelo de chat a las bases de datos internas y al historial de chat es consistente con los permisos de acceso del usuario, lo que proporciona una solución integral para el control de acceso a datos. Las pruebas de seguridad periódicas durante el desarrollo y las comprobaciones continuas ayudan a mantener los niveles adecuados de control de acceso.

Mantener la seguridad y privacidad de los datos en la gestión de flotas de IA

A medida que la IA continúa remodelando la gestión de flotas, Geotab mantiene su compromiso con la seguridad y privacidad de los datos. Al adoptar un enfoque multifacético, Geotab AceTM protege tus datos al mismo tiempo que ofrece información valiosa impulsada por IA. Para obtener más información sobre nuestro compromiso con la IA responsable, lee nuestro detallado documento técnico sobre IA responsable y privacidad.

¿Listo para ver a Geotab Ace en acción?

La seguridad de los datos es primordial en el panorama actual de la IA y la gestión de flotas. Geotab AceTM emerge como una solución innovadora que no solo ofrece la potencia de la IA generativa para optimizar las operaciones, sino que también lo hace con un enfoque centrado en la seguridad y privacidad de los datos. Al abordar los desafíos inherentes a la IA generativa e implementar medidas robustas de protección de datos, Geotab AceTM brinda a los usuarios la confianza de que su información está segura mientras aprovechan las ventajas de la IA.

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