¿Por qué es tan importante el Big Data y el IoT?

El big data de trenes conectados, granjas conectadas, e incluso bares conectados se está utilizando en las empresas para aumentar la eficiencia y mejorar la experiencia del cliente.

¿Qué son los datos de IoT? 

Datos de IoT son datos recogidos de la tecnología del Internet de las Cosas (IoT), como sensores, dispositivos portátiles y hardware conectado. A partir de esta vasta red de productos y sensores conectados a Internet en todo el mundo, desde teléfonos móviles a relojes de fitness y coches conectados, las empresas pueden realizar muchas mediciones, seguir las actividades y controlar las tendencias.

¿Cómo se almacena el Big Data de IoT?

Una tienda de la esquina que registra un par de cientos de transacciones al día gestionará de diferentes formas sus datos, en comparación con una empresa más grande que recoge millones de filas de datos cada día desde dispositivos de todo el mundo.

Las industrias con grandes sistemas de almacenamiento de datos pueden enfocarse en archivar, realizar de copias de seguridad y/o replicar bases de datos para preservar los datos sin ralentizar los sistemas de producción. Estas copias de seguridad o archivos no siempre son de fácil acceso y cuando se accede a ellas, puede que realizar un análisis de la(s) base(s) de datos sea demasiado lento debido a la gran cantidad de datos. 

Toda empresa que almacena información utiliza algún tipo de sistema de base de datos, como por ejemplo: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle y MySQL. Estas aplicaciones permiten a los usuarios capturar, almacenar y analizar datos con relativa facilidad. Si las empresas quieren capturar y analizar datos en tiempo real a escala masiva, entran en escena los almacenes de datos que están específicamente preparados para tales tareas, como Google BigQuery y Amazon Athena.

Los principales beneficios del Big Data

El big data puede ayudar a las empresas con: 

• Planificación del futuro: mediante información predictiva y prescriptiva
• Servicio de atención al cliente, dando una visión más clara de la satisfacción y las necesidades de los clientes
• Gestión de riesgos
• Oportunidades de ahorro de costes

Los sistemas de big data son capaces de trabajar con conjuntos de datos tan grandes de forma rápida y eficiente, gracias a la arquitectura avanzada y los métodos de procesamiento diseñados para estos sistemas. Un ejemplo de esto es un método desarrollado por Google llamado MapReduce, que funciona de la siguiente manera: cuando se ejecutan las consultas en los grandes conjuntos de datos, estas se dividen y se distribuyen a través de nodos paralelos y se procesan también en paralelo. Los resultados de las acciones paralelas se recopilan y se entregan al usuario final.

Volviendo a nuestra pregunta anterior, las empresas pueden utilizar los sistemas de big data no solo para almacenar conjuntos de datos históricos, sino también para darles la capacidad de ejecutar análisis de datos complejos según sus datos históricos. Hay muchas opciones diferentes para elegir cuando se trata de sistemas de big data, desde los autoalojados, los basados en la nube y Google hasta Microsoft.

Aplicaciones de Big Data de IoT: sistemas telemáticos

Un buen ejemplo del poder del big data y el IoT proviene del sector de gestión de flotas. Muchas flotas apoyan la gestión con el uso de dispositivos telemáticos o de seguimiento de vehículos, que actúan como un centro de IoT para el vehículo cuando se conecta con dispositivos y sensores de terceros, transmitiendo datos del motor, ubicación, historial de viajes, datos de comportamiento de conducción, temperatura, presión de los neumáticos, etc. 

Los datos de los vehículos y de la conducción son fundamentales para las empresas o los organismos públicos que quieren medir sus operaciones. A partir de ahí, las organizaciones pueden tomar decisiones importantes para mejorar.

Cómo utilizan las flotas los datos telemáticos: 

• Evaluación de los conductores
• Aumento de la eficiencia del combustible y reducción de las emisiones de CO₂
• Control de los hábitos de conducción, como el exceso de velocidad o el ralentí
• Cumplimiento de las normativas de descarga del tacógrafo de la Unión Europea
• Rendimiento comparativo

Información sobre la conducción y el riesgo

Los sistemas telemáticos recogen, almacenan y envían información entre los usuarios finales y los vehículos a través de dispositivos de telecomunicación. El big data amplía el valor de esos datos.

La plataforma de extracción y análisis de datos hace posible el seguimiento de los vehículos, la planificación de rutas optimizadas, la asistencia al conductor en línea o fuera de línea y otros sectores relacionados con la telemática. El big data ofrece muchos servicios al mundo de la telemática. La optimización del enrutamiento, las alertas de averías, los recordatorios de mantenimiento y el análisis del comportamiento de los conductores se consiguen con la ayuda del big data.

El análisis del comportamiento de los conductores con big data tiene numerosas ventajas. Se puede obtener una extensa lista de comportamientos de conducción que se analizarán mediante algoritmos inteligentes diseñados, como el exceso de velocidad, la detención y los giros. Al supervisar estas actividades, se pueden poner en marcha sistemas para formar e instruir a los conductores sobre mejores hábitos de conducción y seguridad de la flota, como una herramienta de entrenamiento verbal a bordo de vehículos.

El análisis de big data sobre los comportamientos de conducción también contribuye a la gestión de riesgos de la flota. La creación de modelos de riesgo precisos basados en el comportamiento de la conducción puede proporcionar una evaluación precisa para toda la flota.

Desafíos del big data de IoT 

Trabajar con big data tiene sus propios retos, como la recopilación de los datos, su almacenamiento y procesamiento, e incluso la decisión de cómo utilizar la información.

Hay que tener en cuenta que IoT es nuevo para los profesionales de la seguridad, y el personal de TI puede carecer de experiencia para manejar las amenazas de seguridad de IoT. Un informe de 2017 de Thales y 451 Research descubrió que el 63% de los altos ejecutivos de seguridad encuestados creían que sus organizaciones no tenían la seguridad adecuada para proteger correctamente sus datos. En el mismo estudio, aunque el 85% de los ejecutivos confirmaron que utilizaban la tecnología IoT, solo un tercio manifestó estar "muy preocupado" por esos datos. 

Los datos abiertos añaden otra capa a la cuestión. Antes de divulgar los datos para su uso público, las empresas deben poner especial cuidado en la planificación y el establecimiento de la seguridad. En este documento técnico encontrarás  una visión general de la privacidad y seguridad de los datos abiertos.

Si quieres saber cómo Geotab garantiza la seguridad, ve aquí.

Entorno de Big Data de Geotab

Hay miles de millones de registros de datos que pasan por los servidores de Geotab cada día, incluidos los datos del GPS, los datos del motor, los datos del acelerómetro, etc. Geotab ha dado ese salto adelante y se sumerge en el big data con algunas grandes ideas.

El big data se ha convertido en algo tan fundamental para Geotab como empresa, que cada equipo de la compañía tiene una persona que se está formando en el uso de las herramientas de big data. 

Imagínate que seleccionas una ruta en MyGeotab para mostrarla en el mapa y que puedes ver los índices de flujo de tráfico para ciertas horas del día para esa ruta en particular, o quizá ¿qué tal poder ver una superposición en el mapa de la cobertura de la red móvil en función del tipo de dispositivos que hay en la flota? De esta manera, si uno de tus dispositivos no se ha actualizado recientemente, puedes ver rápidamente en el mapa que ha entrado en una zona con poca cobertura. La ventaja de este mapa de cobertura es que puede crearse a partir de los registros de los dispositivos de Geotab, de modo que los mapas de cobertura son específicos de los dispositivos Geotab y no son mapas genéricos proporcionados por los proveedores de telefonía móvil.

IoT y Big Data: conectando los puntos

Statista estima que habrá 31.000 millones de dispositivos conectados al IoT en el año 2020. Esta cifra representa un enorme potencial para lo que podemos hacer con estos datos (tanto para los negocios como en la vida cotidiana).

En el caso de Geotab, seguimos profundizando en el big data y buscando formas de compartir la información. Geotab ha creado una plataforma de datos única que permite a los usuarios obtener información gratuita a partir de conjuntos de datos totalmente anónimos, denominada data.geotab.com. Los conjuntos de datos de inteligencia incluyen la meteorología, la infraestructura urbana y el análisis de la ubicación. También ofrecemos un paquete de datos de ciudad inteligente con zonas de conducción peligrosa, información sobre búsqueda de aparcamiento y ralentí, puntos negros de cobertura móvil, temperatura hiperlocal y presión barométrica.