Cómo la IA está transformando la gestión de flotas

La gestión de flotas ha cambiado radicalmente  en los últimos años gracias a los avances tecnológicos y la transformación digital, así como por el significativo aumento de los datos de calidad. Este crecimiento tan vertiginoso en los datos que se generan, ha llevado a los responsables de las empresas y a los equipos de gestión de flotas a involucrarse en desafíos aún mayores: optimizar el uso de esos datos para tomar decisiones fundamentadas y anticiparse a los retos. La inteligencia artificial (IA) generativa, que se ha abierto camino en varios sectores de la economía y la industria en los últimos meses, se ve también como una fuerza innovadora en el sector de la gestión de flotas y promete revolucionar este sector, maximizando su eficiencia. Veamos ahora el impacto, las ventajas y retos que tiene esta  IA generativa en la gestión de flotas.

Gestión de flotas: Un sector en pleno auge

El mercado de la gestión de flotas de vehículos ha vivido un rápido crecimiento durante varios años, incentivado ahora por el aumento de las flotas de vehículos eléctricos. Se prevé que el mercado mundial de la telemática de vehículos crezca alrededor de un 20% cada año hasta el 2026*.

El uso de la telemática está en alza debido a que se recogen datos de gran valor casi en tiempo real, lo que ayuda a potenciar al máximo la conectividad de los vehículos; de hecho, la cantidad de datos que se procesan es cada vez mayor. Según Gartner**, se calcula que el volumen de datos producidos por las flotas mundiales de vehículos sea del 236% año tras año hasta 2030. 

Actualmente, con la inflación y la crisis climática, la necesidad de reducir costes y emisiones de carbono hace que los equipos de gestión de flotas de todos los sectores se replanteen cómo realizar el seguimiento de su flota de vehículos.

¿Cómo puede la IA generativa reinventar la gestión de flotas?

La IA generativa se ha hecho ya su hueco, por lo que es importante entender cómo puede cubrir las necesidades específicas de los responsables de las flotas:

• Democratización: En primer lugar, la IA generativa hace que la telemática sea más accesible.  Los datos que una solución de datos tradicional devuelve, necesitan de un amplio análisis para que se puedan entender y la IA permite que más personas tengan acceso a informes de datos claros y fiables. La capacidad conversacional, que se puede añadir dependiendo del grado de sofisticación de la IA, es un recurso muy a tener en cuenta. 

Por ejemplo, pensemos en algo tan simple como que un equipo de gestión de flotas quiere saber el consumo medio del mes pasado de un modelo de vehículo de su flota. Lo que normalmente sería crear un panel de gráficos, se puede conseguir en segundos gracias al lenguaje natural, ahorrando a los usuarios gran cantidad de tiempo y esfuerzo.

• Ayuda para la toma de decisiones: La IA generativa ofrece una solución para el auge de los datos, aumentando la rapidez de su procesamiento y reduciendo el tiempo que lleva el procesar información en casi tiempo real del rendimiento de los vehículos, su eficiencia y productividad. Y algo aún más importante, la IA hace que sea posible obtener respuestas sencillas a preguntas complejas. Por ejemplo, queremos saber el tiempo medio que los vehículos permanecen al ralentí durante todo un año en la flota. Esta tarea lleva mucho tiempo, además es necesario hacer una referencia cruzada de miles de columnas de Excel, mientras que la IA lo puede hacer en segundos.  
• Funcionalidad predictiva: La IA puede hacer que sea más fácil el procesar datos, pero también puede "predecir" y anticipar cierto tipo de acciones al facilitar a los equipos de gestión de flotas recomendaciones precisas que les guíen en la toma de futuras decisiones y puedan reorganizar su estrategia. Por ejemplo, la IA hace posible que se optimice el mantenimiento de los vehículos de forma predictiva. Esta funcionalidad es de gran ayuda para los equipos de operaciones, porque les permite anticiparse al desgaste de una pieza o componente antes de que haya una avería. Además de ayudar a los equipos de gestión y conductores a ahorrar tiempo y dinero, el mantenimiento predictivo tiene en cuenta otro reto importante: optimizar el uso de la flota. No hay nada más satisfactorio que poder ser capaz de solucionar un problema antes de que se transforme en algo más serio y poder guiar a un conductor al taller más cercano. 
• El papel transformador para la seguridad y la movilidad sostenible: La IA generativa puede tener un papel importante para ayudar a maximizar la seguridad en la carretera identificando los comportamientos peligrosos, al adoptar nuevas estrategias para fomentar la sostenibilidad, aumentar el uso de vehículos eléctricos e híbridos y optimizar las rutas casi en tiempo real. 

Conclusión 

La IA generativa ofrece un sinfín de oportunidades para la innovación en el sector del transporte, movilidad y vehículos. La IA conversacional y generativa aumenta de manera significativa la inteligencia de las herramientas de análisis para que los equipos de gestión de flotas puedan conseguir rápidamente reducir las emisiones de CO₂ gracias a la adopción de vehículos eléctricos en su flota, o incluso poder elegir la mejor ubicación para establecer sus estaciones de carga. 

Neil Cawse, fundador y CEO de Geotab, tiene un lema: No se puede gestionar, lo que no se mide. La IA generativa hace que este lema sea aún más importante, porque ofrece a los equipos de gestión de flotas de todo el mundo las herramientas para acceder y usar sus grandes cantidades de datos de una manera sencilla e inteligente. 

*Estudio realizado por Reports and Data   

**Estudio realizado por Gartner "Hype Cycle for Connected Vehicles and Smart Mobility"