6 étapes pour le nettoyage des données et pourquoi c'est important
Le nettoyage des données consiste à s'assurer que vos données sont correctes, cohérentes et utilisables.
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Par Geotab Team
16 janvier 2025
•4 minutes de lecture
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Le nettoyage des données consiste à s'assurer que vos données sont correctes, cohérentes et utilisables.
Quel que soit le type de données avec lequel vous travaillez — télématique ou autre — la qualité des données est importante. Travaillez-vous avec des données pour mesurer et optimiser votre programme de flotte ?
Pensez à ajouter le nettoyage des données à votre routine habituelle.
Voici un bref aperçu pour vous aider à démarrer.
Qu'est-ce que le nettoyage des données ?
Le nettoyage des données, ou data cleansing, consiste à s'assurer que les données sont correctes, cohérentes et utilisables. Vous pouvez nettoyer les données en identifiant les erreurs ou les corruptions, puis en effectuant la correction des données, leur suppression, ou leur traitement manuel si nécessaire pour éviter que les mêmes erreurs ne se produisent.
La plupart des aspects du nettoyage des données peuvent être effectués grâce à l'utilisation d'outils logiciels, mais une partie doit être effectuée manuellement. Bien que cela puisse rendre la tâche écrasante, c'est un élément essentiel de la gestion des données de l'entreprise.
Quels sont les avantages du nettoyage des données ?
Il y a de nombreux avantages à avoir des données propres :
- Cela permet de corriger les erreurs majeures et les incohérences inévitables lorsque plusieurs sources sont regroupées dans un seul jeu de données.
- L'utilisation d'outils pour nettoyer les données rendra tous les membres de votre équipe plus efficaces, car vous serez en mesure d'obtenir rapidement ce dont vous avez besoin à partir des données de qualité dont vous disposez.
- Moins d'erreurs signifie des clients plus satisfaits et moins d'employés frustrés.
- Cela vous permet d’identifier les données manquantes, de mapper différentes fonctions de données, de mieux comprendre comment vos données sont utilisées et d'apprendre d'où elles proviennent.
- Outil décisionnel : obtenir des données de qualité favorise une prise de décision plus facile et plus rapide.
Nettoyage des données en six étapes
La première étape avant de lancer un projet de nettoyage de données consiste d'abord à avoir une vue d'ensemble. Demandez-vous : Quels sont vos objectifs et vos attentes ?
Pour atteindre les objectifs que vous vous êtes fixés, vous devez ensuite planifier une stratégie. Une bonne directive est de vous concentrer sur vos principaux indicateurs. Quelques questions à poser :
- Quelle est l’indicateur le plus élevé que vous cherchez à atteindre ?
- Quel est l’objectif général de votre entreprise et que cherche à atteindre chaque collaborateur ?
Une bonne façon de commencer est de rassembler les principales parties prenantes et de réfléchir aux données à analyser.
Voici quelques bonnes pratiques pour créer un processus de nettoyage des données :
1. Surveillez les erreurs
Gardez une trace des tendances d'où proviennent la plupart de vos erreurs, ce qui facilitera grandement l'identification et la correction des données incorrectes ou corrompues. Les enregistrements sont particulièrement importants si vous intégrez d'autres solutions à votre logiciel de gestion de flotte, afin que vos erreurs n'entravent pas le travail des autres services.
2. Standardisez votre processus
Standardisez le point d'entrée pour réduire le risque de duplication.
3. Validez l'exactitude des données
Une fois que vous avez nettoyé votre database existante, validez l'exactitude de vos données variées. Recherchez et investissez dans des outils d’analyse de données qui vous permettent de nettoyer vos données en temps réel. Certaines solutions analytiques utilisent même l'IA ou le machine learning (apprentissage automatique) pour mieux analyser les données collectées et identifier les données disparates, aberrantes ou manquantes.
4. Nettoyez les données en double
Identifiez les doublons pour gagner du temps lors de l'analyse des données. Les données répétées peuvent être évitées en recherchant et en investissant dans différents outils de nettoyage de données qui peuvent analyser les données brutes en masse et automatiser le processus pour vous.
5. Analysez vos données
Une fois que vos données ont été standardisées, validées et nettoyées pour les doublons, utilisez des sources tierces pour les ajouter. Des sources tierces fiables peuvent capturer des informations directement à partir de sites propriétaires, puis nettoyer et compiler les données pour fournir des informations plus complètes de business intelligence et d'aide à la décision.
6. Communiquez avec votre équipe
Partagez le nouveau processus de nettoyage standardisé avec votre équipe pour promouvoir l'adoption du nouveau protocole. Maintenant que vous avez nettoyé vos données, il est important de les garder propres. Garder votre équipe au courant vous aidera à développer et à renforcer la segmentation de la clientèle et à envoyer des informations plus ciblées aux clients et prospects. Proposez par exemple une formation big data.
Enfin, surveillez et examinez les données régulièrement pour détecter les incohérences.
Obtenez votre retour sur investissement à partir des données
La protection des données clients est une préoccupation majeure aujourd'hui. Les entreprises doivent garantir la sécurité et la confidentialité des données collectées tout au long de leur cycle de vie, depuis leur collecte jusqu'à leur stockage et leur traitement. Geotab prend cette responsabilité très au sérieux. Nos bases de données sont sécurisées selon les normes les plus strictes, et nous utilisons des algorithmes de pointe pour protéger leur contenu contre tout accès aux données non autorisé. De plus, nous nous engageons à respecter toutes les réglementations pertinentes en matière de protection des données, afin que vous puissiez exploiter vos données en toute confiance.
Voir aussi : Comment Geotab protège vos données.
Intégration et gestion des données (data management)
Dans le contexte de l'entreprise moderne, l'intégration des données est devenue essentielle pour garantir une vision complète et précise des activités. Des outils d'analyse performants permettent d'exploiter les données provenant de sources hétérogènes, qu'il s'agisse de CRM, d'ERP ou de bases de données spécifiques. Grâce à des solutions big data, les entreprises peuvent désormais collecter et centraliser d’énormes volumes de données. Un analyste de données ou data analyst peut alors filtrer et transformer les données pour les rendre exploitables et enrichir le système d'information décisionnel. La gestion de la relation client s'en trouve améliorée par la connaissance client et des campagnes marketing mieux ciblées.
Rentabilisez votre investissement à partir des données
Si vous êtes gestionnaire de données, responsable d’un gros volume de données, n’oubliez pas le nettoyage. Se tenir au courant des entrées cohérentes et précises est une tâche quotidienne essentielle. Les étapes décrites ci-dessus devraient faciliter la création d'un protocole quotidien. Une fois que vous avez terminé votre processus de nettoyage des données, vous pouvez aller de l'avant en toute confiance en utilisant les données pour obtenir des informations opérationnelles approfondies avec vos données dorénavant précises et fiables.
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