Utiliser l’IA pour une gestion des flottes plus efficace

Qu’ils soient environnementaux, réglementaires, sécuritaires, ou liés aux activités, de nombreux facteurs viennent influer sur la gestion des flottes. Or, pour prendre les bonnes décisions et mener à bien sa stratégie, le gestionnaire se retrouve confronté à la nécessité d’intégrer un très grand nombre de paramètres. Un volume d’information qui devrait considérablement augmenter au cours des prochaines années. Dans une étude publiée en 2023, le cabinet Gartner anticipait une augmentation de 236 % du volume de données émanant du parc automobile, chaque année jusqu’en 2030. Les entreprises sont également de plus en plus désireuses d’intégrer la data à leurs activités. Selon le baromètre Arval Mobility en France, 65 % des entreprises utilisent déjà ou envisagent d’utiliser les données provenant des boîtiers de leurs véhicules grâce à une plateforme télématique au cours des 3 prochaines années, lorsque 18 % des entreprises utilisent déjà ses données. 

Exploiter un très grand volume de données 

Avec la multiplication du nombre de véhicules connectés et de leurs données, l’intelligence artificielle et plus particulièrement l’IA générative (GenIA) pourraient véritablement révolutionner la gestion de flotte. Des télématiciens comme Geotab ont déjà fait le choix d’intégrer l’IA générative, ainsi que l’intelligence conversationnelle (IC) afin d’offrir aux gestionnaires des outils pour exploiter leur data de manière optimale. C’est le cas de Geotab Ace, accessible via la plateforme MyGeotab. Ce copilote basé sur l’IA générative fournit des informations personnalisées, fiables et adaptées à chaque entreprise selon la configuration de sa flotte, simplement en répondant à une question posée par l’utilisateur. Pour plus de clarté, le logiciel explique son interprétation de la question et de sa réponse, le tout dans un langage naturel. 

Si l’IA représente assurément l’avenir, elle offre déjà plusieurs avantages dans la gestion quotidienne des flottes, notamment en matière de planification et d’optimisation des itinéraires. L’intelligence artificielle peut analyser en temps réel les conditions de circulation et de nombreux autres éléments, ce qui permet aux gestionnaires de les intégrer et donc de réduire les temps de trajet, la consommation de carburant, ou encore de maximiser l’efficacité opérationnelle. L’IA offre également la possibilité d’examiner les habitudes des conducteurs et, de ce fait, offre la possibilité de mettre en place des actions correctives qui auront également à terme des effets positifs et significatifs sur la consommation de carburant et les émissions de CO₂. 

« Prédire » les évènements importants pour une meilleure anticipation

En matière de sécurité routière, l’IA, couplée à des capteurs et des dashcams, peut aussi détecter les comportements dangereux, tels que les excès de vitesse, les freinages brusques, ou les changements de voie imprudents. Geotab va d’ailleurs plus loin et proposera en 2024 sur sa plateforme MyGeotab une fonctionnalité prédictive de détection des collisions majeures et mineures. Ces nouvelles possibilités indiquent que l’intelligence artificielle peut jouer un rôle considérable à l’avenir en rendant les routes plus sûres.

Enfin, grâce à sa grande capacité d’analyse, l’intelligence artificielle rend possible la maintenance prédictive. En passant en revue les données disponibles via les boîtiers télématiques, l’IA peut ainsi « prédire » quel véhicule de la flotte est susceptible de tomber en panne et suggérer des opérations de maintenance sur ce dernier. Ceci représente une opportunité pour les gestionnaires, qui peuvent anticiper les temps d’arrêts imprévus et  réduire les coûts de réparations. Une étude provenant du cabinet McKinsey indiquait déjà en 2018 que la maintenance prédictive pourrait faire économiser aux entreprises entre 240 et 630 milliards de dollars d’ici 2025.

Pour en savoir plus sur les solutions de Geotab intégrant l’IA : https://www.geotab.com/fr/